大家好，
最近因为资料量大的关系，excel已不敷使用……
故尝试使用R进行资料整并。
在用left join时，发现会抓出多重重复row
想请有经验的前辈指点一下如何只抓出第一笔。
谢谢
范例:
表一:
编号 姓名
1 小明
2 小华
3 小美
表二
姓名 编号 试验日期 试验结果
小明 1 4/1 阳性
小明 1 4/10 阴性
小华 2 4/5 阴性
小美 3 4/9 不确定
> Left join(表一,表二,by ="编号")
以上输入后会发现小明有2笔，但我只需要第一笔...
但我的资料很难取一个显示特异性的key值
想请问大家有何方法可解决以上问题

请提供语法跟范例档案，不然很难猜问题在哪 @@

你join的key不是unique

表二看你要根据哪个字段取唯一（distinst)，就可以了dostinctdistinct...

因为你是按照编号，但编号在表二里面有两个，所以他只好两row通通return给你你应该要先挑出表二里面你要的rows，再去跟表一merge如同楼上讲的，查查distinct的用法即可

了解～～

只要第一笔是只要留日期比较早的？（通常是想留晚的……left_join() %>% arrange() %>% group_by() %>% slice(1)arrange日期、group_by编号，最后slice第一笔就可以了