[问题类型]:
类神经网络nnet套件，已用资料跑出结果，想请问没有收敛跟有收敛跑出的结果，
为什么是没有收敛的预测结果比较好？
[软件熟悉度]:
学 R 半年
[问题叙述]:
已用资料跑出结果，想请问没有收敛跟有收敛跑出的结果，
为什么是没有收敛的预测结果比较好？谢谢。
[程式范例]:
x<c(1,2,3,4)
y<-factor(c(1,0),levels=c("0","1"))
require(nnet)
require(caret)
set.seed(1234)
nnet<-nnet(y~x,data=z,size = 3,decay = 1e-2, maxit =
150,MaxNWts=1000, na.action=na.omit)
predict <- predict(nnet,z,type="class")
table(z$y, predict )
[环境叙述]:
R 3.6.3
[关键字]:
类神经网络 nnet

你的z是训练还是测试资料啊？拿测试资料建模？

请提供完整的原始码。目前没办法重现你的问题。

z<-data.table(x,y)目前想先用整笔资料建模

这样的资料和网络要求解很不稳定，有没有收敛没太大意义