[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
使用者(已经有用R 做过不少作品)
[问题叙述]:
最近写了个理论模型，然后在coauthor的要求下被赶鸭子上架要跑SMM
（天晓得我们两个都是做理论的，基本上对计量的东西都......）
查了一些计量讲义后大概有点知道code要怎样写，但是大部分的人好像都是用Matlab或
Python在跑，目前还没找到R的范例
目前觉得比较会有问题的地方是跑optimization的部分。因为我们的理论模型产生的动差
条件还蛮复杂的，而且要拿来套用的资料量也有点大，据说得用上simulated annealing
因此想请问我该使用那些package / function来处理这部分？
另外如果要造iterated variance-covariance estimator的话是不是只能自己写循环处理
了？
附上目前找到比较详细的参考资料（Python）
https://notes.quantecon.org/submission/5b3db2ceb9eab00015b89f93