[问题类型]:
请把以下不需要的部份删除
程式咨询(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式,只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
大家好
我使用search_tweets找了25,000个与Pandora有关的tweets,
我是新手 所以在网络上看看能做些什么
我看到plain_text以及stopwords这两个functions
所以用plain_text抓2500个text
想要分析stopwords
我有两个问题,
首先我找到了许多text
因为数量太多
没办法在console里面都列出来
但是我希望将他们另存下来
我用了 stop.df <- as.dataframe
或者 write.table/ write csv
都不成功 并不是有error message
而是那个档案里面 就只有我为这个资料夹设置的档名而已
我用的code为:
tokenize_words(plain.text, stopwords = stopwords::stopwords("en"))
stop.sp <- tokenize_words(plain.text, stopwords = stopwords::stopwords("en"))
所以我想做的是把 stop.sp这个list存下来
我就可以有很完整的2500笔资料
但我用了as.data.frame or save.csv都有error
> stop.sp.df <- as.data.frame(stop.sp)
Error in (function (..., row.names = NULL,
check.rows = FALSE, check.names = TRUE, :
arguments imply differing number of rows: 7, 16, 13, 28, 25, 26, 22, 18,
10, 27, 31, 33, 15, 14, 21, 20, 30, 19, 8, 17, 12, 29, 23, 6, 24, 32, 9, 39,
11, 36, 5, 38, 3, 4, 35, 37, 2, 34, 40, 41
我又试了write.table 以及以下
## Trying saving R object
save(stop.sp, list = character(),
file = stop("stopword_Spotify.txt"),
ascii = FALSE, version = NULL, envir = parent.frame(),
compress = isTRUE(!ascii), compression_level,
eval.promises = TRUE, precheck = TRUE)
得到error 显示compression_level not found
请问大家有没有好用的存下R产出的资料的好方法?
谢谢大家~
关键字:
Twitter
Text_mining
session_info ()
setting value
version R version 3.5.1 (2018-07-02)
system x86_64, darwin15.6.0
ui RStudio (1.1.456)
language (EN)
collate en_AU.UTF-8
tz America/New_York
date 2018-08-04