[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
使用者(已经有用R 做过不少作品)
[问题叙述]:
我想要自己画出circle of correlation，有顺利画出，
但是由于我的资料的共变异数矩阵有结构性，
有好几个变量的分配是一样的, 所以去做主成分之后，
这几个相关系数是很接近的，所以PLOT上面的LABEL就叠在一起了，
但变量实在太多，没办法自己慢慢给定他label的位置，
ex. X1~X4相关系数很接近，X5~X8相关系数很接近，X9~X18相关系数很接近。
变量实际上更多，这里是小范例。
如下图所示，
https://imgur.com/a/ewGenyB
我有查到有避免label overlapping的函数，
但似乎都只能跟ggplot2、lattice搭配才能使用，
但ggplot2与lattice好像不能画出circle of correlation plot，
想问版友有没有遇过类似的问题，可以怎么解决这种label重叠的问题，谢谢大家。
[程式范例]:
我的程式码如下：
PCA.cor
Comp.1 Comp.2
[1,] -0.4004015 -0.91530070
[2,] -0.4031804 -0.91388941
[3,] -0.4009309 -0.91467268
[4,] -0.4051744 -0.91267974
[5,] 0.9511231 -0.30135543
[6,] 0.9435535 -0.32519751
[7,] 0.9466522 -0.31579510
[8,] 0.9435672 -0.32456862
[9,] 0.9987228 -0.01456728
[10,] 0.9980840 -0.02914308
[11,] 0.9977504 -0.03330187
[12,] 0.9981728 -0.02351494
[13,] 0.9976536 -0.02976503
[14,] 0.9984927 -0.01768483
[15,] 0.9980019 -0.02672811
[16,] 0.9976367 -0.04240636
[17,] 0.9976763 -0.03634121
[18,] 0.9984849 -0.01990170
corrplot <- function(pca.cor, main){
a <- seq(0, 2*pi, length = 100)
plot(cos(a), sin(a), type = 'l', col="gray",
xlab = "PC1", ylab = "PC2", main=main)
abline(h = 0, v = 0, lty = 2)
# Add active variables
arrows(0, 0, pca.cor[, 1], pca.cor[, 2],
length = 0.1, angle = 15, code = 2)
# Add labels
text(pca.cor+0.05, labels=1:100, cex = 1, adj=1)
}
[环境叙述]:
请提供 sessionInfo() 的输出结果，
里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯，
让版友更容易找出错误
[关键字]:
label overlapping