最近尝试R shiny async版本 (+ promises) 配合future的实现方式，很简单的原则是把
long-run R functions 抽出来，例如
fx <- reactive({ future( foo() ) })
在future()当中不要再放其他 shiny reactive controls 最后在
observeEvent(event, {
fx() %...>% ({do something 或其他 side effects})
})
简单的demo可看作者 Joe Cheng的presentation，相当清楚 https://goo.gl/qPRrNG
详细的教学可以看官网
https://rstudio.github.io/promises/index.html
官网中介绍的promise_all，我简单做了可以抓取不同地方数据库的应用，概念像是：
f1 <- reactive({ future( fetchDB1() ) })
f2 <- reactive({ future( fetchDB2() ) })
observeEvent(event, {
df1 <- f1() %...>% ({filtering...}) })
df2 <- f2() %...>% ({filtering...}) })
promise_all(df1, df2) %...>% {
rbindlist(l=., fill=TRUE, use.names=TRUE)
do some controls or side effects here...
}
})
抓取DB1, DB2 等待的时间不尽相同，这样的好处就是当某一个client user在 shiny app
做这件事时，shiny-server可以拿回控制权，其他client users 仍可正常使用这个shiny
app
刚好 future 释出1.8版，作者在blog上介绍了这一版与配合promises的修改
https://www.jottr.org/2018/04/12/future-results/
但 R shiny async 还在development阶段，我安装在ubuntu没有问题，但在windows安装
遇到一些问题，还没解决。至少 ubuntu上跑是没有问题的，现阶段也就这样用。
有兴趣可以试试看
devtools::install_github("rstudio/shiny")
有些若shiny app中有使用的套件也需要 async-compatible branches
devtools::install_github("ramnathv/[email protected]")
devtools::install_github("jcheng5/[email protected]/feature/async")
devtools::install_github("rstudio/[email protected]")
简单分享于此~ 比较详细的细节可能要参考官网说明了！