不知道原po的train data frame资料里面是什么型态呢? 建议处理一下
(ex.assign factor for 字符/类别变量...)
如果转成h2o前 您的train data frame有处理过factor的话
train.hex应该是不用在assign factor
- 另外数据内有时间变量吗? 不太清楚h2o能不能处理时间
另外不知到为什么原po写x, y等于 1:7跟9呢？
建议改成train.hex 里面的变量名称(或是train的- 一样的 )
p.s.你可以像正常R一样用names 来看 train.hex的变量名称
另外我ｐｏ上官方的ｃｏｄｅ － 不知道设立其他参数有无帮助你的模型：
m2 <- h2o.deeplearning(
model_id="dl_model_faster",
training_frame=train,
validation_frame=valid,
x=predictors,
y=response,
hidden=c(32,32,32), ## small network, runs faster
epochs=1000000, ## hopefully converges earlier...
score_validation_samples=10000, ## sample the validation dataset
(faster)
stopping_rounds=2,
stopping_metric="misclassification", ## could be "MSE","logloss","r2"
stopping_tolerance=0.01
)
出处:
https://github.com/h2oai/h2o-tutorials/tree/master/tutorials/deeplearning
※ 引述《momo123163 (RT-boy)》之铭言：
: [问题类型]:
: 程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
: 想请问大神，小弟刚接触Ｒ语言的深度学习
: 按照网络上提供的iris 的范例示范
: 但如果用自己创造的data 就一直出现下图编译错误
: 想请问一下是我哪里出问题呢？
: 还是我资料有什么问题ＱＱ
: 感谢感谢
: 程式码与编译错误如图：
: http://imgur.com/a/2NuPQ
: 感谢各位大神的帮忙ＱＱ