[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
新手(没写过程式，R 是我的第一次)
[问题叙述]
假设资料如下
invoice country rev
1　　　　 uk 　　20
1　　　　 uk　　 15
2 　　　　hk　　 13
2　　　　 hk 　　12
3　　　　 tw　 　 9
4　　　　 uk 　　30
4 　　　　uk 　　50
每一笔资料代表一项商品的售出
而相同invoice代表位于同一订单中
我要算出的是
“各个国家订单的rev平均为何”
我欲先将同invoice的rev加总
再依country进行计算
爬文看到了版上高手g大提供的
tapply(as.numeric(x[,"数值"]),x[,"类别"],sum)
能将同invoice的rev加总
但却会忽略了contury的资料
无法继续运算下去QQ
请问有什么方法可以解决吗?
谢谢版上各位高手!

你式子中的sum改mean, 类别改country 应该可以吧~你是要aggregate(rev~country+invoice, data=x,FUN=mean)

dplyr的group_by(data, invoice, country) %>% summarise(mean(rev))这样呢？

这个条件:"而相同invoice代表位于同一订单中"被忽略了用c大的写法, res~invoice+country, Fun=sum再做一次 rev~country, Fun = mean 这样应该就可以了

我终于成功做出来了QQ～～～～超级感谢各位大大的帮忙！