[问题类型]:程式咨询
[软件熟悉度]:
新手(没写过程式，R 是我的第一次)
[问题叙述]:
最近在做text mining的练习，由于断词的过程需要考量一些专有名词，
因此采用Rwordseg进行断词，断词的过程当中，会遇到安装词典/或是使用自定义词典
的状况，产生了一些问题想来请问前辈们。
1. 在使用installDict时，想安装NTUSD的资料辞典，使用以下指令：
installDict(file.choose(),"positive",dicttype="text")
但是安装后却出现
1 words were loaded! ... New dictionary 'positive' was installed!
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
Warning messages:
1: In readLines(dictpath, encoding = dic.enc) :
line 1 appears to contain an embedded nul
等问题，看起来是有安装成功但是点进去dic档案里面看却发现只有一个词汇(原本txt档案
想来请问各位前辈们是否有遇到过类似问题，又该怎么解决？
2.
在自定义词库时，我用insertwords("毕业证书",save=T)来增加毕业证书这个词汇
但是在segmentCN("自己的毕业证书自己捡")做测试时，却仍然会有
[1] "自己" "的" "毕业" "证书" "自己" "捡"
的状况,（反而结巴还会断出毕业证书...)
是我没有增加词库成功吗？
3.
目前不使用结巴的原因在于不确定结巴是否可以自行增加词库
[环境叙述]:
R version 3.3.3 (2017-03-06)
Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)
Running under: OS X El Capitan 10.11.6
locale:
[1] zh_TW.UTF-8/zh_TW.UTF-8/zh_TW.UTF-8/C/zh_TW.UTF-8/zh_TW.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] igraph_1.0.1 wordcloud_2.5 RColorBrewer_1.1-2 Rwordseg_0.2-1
[5] jiebaR_0.9.1 jiebaRD_0.1 rJava_0.9-8 tm_0.7-1
[9] NLP_0.1-9 tmcn_0.1-4
loaded via a namespace (and not attached):
[1] magrittr_1.5 parallel_3.3.3 tools_3.3.3 Rcpp_0.12.7 slam_0.1-38
[关键字]:
text mining, Rwordseg