Re: [问题] 多个变量的循环如何处理?

楼主: lovedmagic (EricZou)   2016-12-26 12:19:55
※ 引述《celestialgod (天)》之铭言:
: ※ 引述《lovedmagic (EricZou)》之铭言:
: : [问题类型]:
: : 程式咨询(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎么用R 写出来)
: : [软件熟悉度]:
: : 新手(没写过程式,R 是我的第一次)
: : [问题叙述]:
: : 目前我遇到的困难是我有A1~A270个变量,我每个变量都有大概五个数值,
: : 每个数值左侧代表一个名称,例如我A1这个变量里面有 34 18 16 9 4五个值
: : 然后每个数值对应到左侧的名称有A B C D E ,我想做的就是取出A1变量中
: : 最大的那个值,然后再取出左侧的ID,主要是要求出左侧的ID,我要如何
: : 让循环把每个变量都跑过一次呢???
: : 以下有错误范例
: : [程式范例]:
: : fxck = data.frame()
: : for (i in 1:270){
: : number[data$Ai==max(data$Ai)]
: : fxck <- rbind(number[Ai==max(Ai)],Ai)
: : print(fxck)
: : }
: : [关键字]:
: : 多个变量、循环
: library(data.table)
: DT <- data.table(name = LETTERS[1L:5L], matrix(rnorm(270L * 5L), 5L))
: setnames(DT, paste0("V", 1L:270L), paste0("A", 1L:270L))
: # direct:
: data.table(
: variable = paste0("A", 1L:270L),
: ID = as.character(DT[ , lapply(.SD, function(x) name[which.max(x)]),
: .SDcols = A1:A270])
: value = as.numeric(DT[ , lapply(.SD, max), .SDcols = A1:A270])
: )
: # variable ID value
: # 1: A1 B 0.5974676
: # 2: A2 A 1.6205859
: # 3: A3 E 0.9247647
: # 4: A4 A 1.7180776
: # 5: A5 D 1.2060909
: #
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2016-12-26 13:05:00
不建议用for 等你data量大 就会很花时间
作者: celestialgod (天)   2016-12-26 18:52:00
看不出来有什么不一样Orz

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