Hi 各位好 我目前想要扩增一个data.frame做machine learning
我想要弄进两千个feature因此想要知道到底会吃多少内存
我知道object.size可以知道当前的物件吃多少内存
假如这个物件还没弄出来 只在我脑里面跑
有办法透过row的数量跟col数量来推估内存使用量吗
我怕写一写后来没内存可以跑很尴尬

Memory required=no. of column * no. of row * 8 bytes/numeric

可以，但也记得估运算过程需要的量。

我有google到这个 那英文跟中文怎么计算我只是用一个直式的data spread as横式的data这样过程会多耗内存吗 会用data.table 应该不会copy吧

有个package, memuse, 可以预估.

你要看物件型态integer 4 byte, numeric 8 byte, logical 应该是 4?factor 主要是 4byte + levels 的量character 的话，一个字符1 byte, 你要用nchar估计每个element的平均长度后做计算最后估计你会用到多少个integer, numeric, logical, ...这样就可以得到大致上的内存用量