library(data.table)
library(magrittr)
library(zoo)
dt <- fread('ID Day X
1 1 0.5
1 3 0.1
1 4 0.3
1 7 0.5
1 9 0.5
1 11 0.2
1 14 0.5
2 1 0.1
2 2 0.4
2 5 0.8
2 9 0.7
2 11 0.1
2 13 0.2', header=T) %>%
setkey(ID, Day)
dt[CJ(unique(ID), seq(min(Day), max(Day)))][,{.(
Day=rollapply(Day,8,max),
Mx=rollapply(X, 8, function(x) mean(x[-length(x)],na.rm=T)))}, by = .(ID)]
ID Day Mx
1: 1 8 0.3500000
2: 1 9 0.3000000
3: 1 10 0.3500000
4: 1 11 0.4333333
5: 1 12 0.4000000
6: 1 13 0.4000000
7: 1 14 0.4000000
8: 2 8 0.4333333
9: 2 9 0.6000000
10: 2 10 0.7500000
11: 2 11 0.7500000
12: 2 12 0.5333333
13: 2 13 0.4000000
14: 2 14 0.3333333
※ 引述《ppp1987 (ppp)》之铭言：
: [问题类型]:
: 程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
: [软件熟悉度]:
: 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
: [问题叙述]:
: 资料形式
: ID Day X
: 1 1 0.5
: 1 3 0.1
: 1 4 0.3
: 1 7 0.5
: 1 9 0.5
: 1 11 0.2
: 1 14 0.5
: 2 1 0.1
: 2 2 0.4
: 2 5 0.8
: 2 9 0.7
: 2 11 0.1
: 2 13 0.2
: 现在我的资料每个ID(有100多个ID)每天有一笔观测值（但不一定每天有）
: 我现在想要算每个ID当天的前七天有观测值的平均
: 例如
: (ID=1,Day=9) Xhat=(0.5+0.3+0.1)/3
: (ID=2,Day=11) Xhat=(0.7+0.8)/2
: 现在已经用for循环跑出结果（但是很慢 2万多笔约30分钟）
: 想请教各位大大有没有比较快的方法
: 谢谢