※ 引述《joson4921 (特务)》之铭言：
:
: - 问题: 当你想要问问题时，请使用这个类别。
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: [问题类型]:
:
: 程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
:
: [软件熟悉度]:
:
: 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
:
: [问题叙述]:
: 请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的
: 各位先进大家好,为了方便叙述问题,先节录以下资料方便说明:
: Goback NameZh Leave Time UniqueBusID
: 0 大兴一街 TRUE 2015/1/1 13:10:32 大兴一街->屯区艺文中心162
: 0 大兴五街 FALSE 2015/1/1 13:10:39 大兴一街->屯区艺文中心162
: 0 大兴五街 TRUE 2015/1/1 13:10:51 大兴一街->屯区艺文中心162
: 0 屯区艺文中心 FALSE 2015/1/1 13:11:20 大兴一街->屯区艺文中心162
: 0 屯区艺文中心 TRUE 2015/1/1 13:12:32 大兴一街->屯区艺文中心162
: 1 屯区艺文中心 FALSE 2015/1/1 13:36:50 屯区艺文中心->莒光新城163
: 1 屯区艺文中心 TRUE 2015/1/1 13:36:56 屯区艺文中心->莒光新城163
: 1 大兴五街 FALSE 2015/1/1 13:37:28 屯区艺文中心->莒光新城163
: 1 大兴五街 TRUE 2015/1/1 13:37:38 屯区艺文中心->莒光新城163
: 1 大兴一街 FALSE 2015/1/1 13:37:43 屯区艺文中心->莒光新城163
: 当 Leave = TRUE 代表车辆离站
: 当 Leave = FALSE 代表车辆到站
: 我想做资料处理问题如下所述:
: 1、列与列之间的时间运算(同一班车计算站间旅行时间)
: 前一班车： 大兴一街(TRUE,第1笔) -> 大兴五街(FALSE,第2笔) 00:00:07
: 大兴一街(TRUE,第1笔) -> 屯区艺文中心(FALSE,第4笔) 00:00:48
: 后一班车：屯区艺文中心(TRUE,第7笔) -> 大兴五街(FALSE,第8笔) 00:00:32
: 屯区艺文中心(TRUE,第7笔) -> 大兴一街(FALSE,第10笔) 00:00:47
: 之前曾经来板上问过,知道对UniqueBusID用groupby下去,
: 就可以把不同班车的资料切分开来处理,以资料为例,前5笔和后5笔分别是不同班车
: 而我想求的是站间旅行时间,因此必须计算列与列之间的时间差,
: 但是这边我希望程式可以自动判断
: (1) 当上下两列的UniqueBusID一样的时候才计算站间旅行时间
: (2) 第5笔资料其实是无用的,因为终点站只需要到达时间(Leave=FALSE)
: 所以希望程式跳过不执行
: (3) 当上下两列的UniqueBusID不同时,则计算时间的基准改为新的资料
: 以前一班车为例,站间旅行时间计算基准是第1笔资料(Leave = TRUE,车辆离站)
: 但是第6笔资料开始UniqueBusID改变了(不同车班)
: 故后一班车的站间旅行时间计算基准改为第7笔资料(Leave = TRUE,车辆离站)
: 试了好几天试不出来想要的结果,可能是我对R的函数不熟悉的关系
: 有请板上各位先进指点迷津,非常感谢!!
: [程式范例]:
:
: [环境叙述]:
:
: 请提供 sessionInfo() 的输出结果，
: 里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯，
: 让版友更容易找出错误
:
: [关键字]:
:
: 选择性，也许未来有用
:
# 概念是我直接算站间时间，然后把停留时间的部分在过滤掉而已
# data.table：
library(data.table)
library(fasttime)
library(pipeR)
DT <- fread('Goback, NameZh, Leave, Time, UniqueBusID
0, 大兴一街, TRUE, 2015/1/1 13:10:32, 大兴一街->屯区艺文中心162
0, 大兴五街, FALSE, 2015/1/1 13:10:39, 大兴一街->屯区艺文中心162
0, 大兴五街, TRUE, 2015/1/1 13:10:51, 大兴一街->屯区艺文中心162
0, 屯区艺文中心, FALSE, 2015/1/1 13:11:20, 大兴一街->屯区艺文中心162
0, 屯区艺文中心, TRUE, 2015/1/1 13:12:32, 大兴一街->屯区艺文中心162
1, 屯区艺文中心, FALSE, 2015/1/1 13:36:50, 屯区艺文中心->莒光新城163
1, 屯区艺文中心, TRUE, 2015/1/1 13:36:56, 屯区艺文中心->莒光新城163
1, 大兴五街, FALSE, 2015/1/1 13:37:28, 屯区艺文中心->莒光新城163
1, 大兴五街, TRUE, 2015/1/1 13:37:38, 屯区艺文中心->莒光新城163
1, 大兴一街, FALSE, 2015/1/1 13:37:43, 屯区艺文中心->莒光新城163')
DT[ , Time := fastPOSIXct(Time)]
cumany <- function(x) cumsum(x) >= 1
DT[ , .(timeBetweenStops = tail(Time, length(Time)-1) -
head(Time, length(Time)-1),
filter = cumany(head(Leave, length(Leave)-1)),
NameZhLeave = head(NameZh, length(NameZh)-1),
NameZhNext = tail(NameZh, length(NameZh)-1)), by = .(UniqueBusID)] %>>%
`[`(i = which(filter)) %>>%
`[`(j = cumTimeBetweenStops := cumsum(as.numeric(timeBetweenStops)),
by = .(UniqueBusID)) %>>%
`[`(NameZhLeave != NameZhNext) %>>%
`[`(j = .(UniqueBusID, timeBetweenStops, cumTimeBetweenStops))
# UniqueBusID timeBetweenStops cumTimeBetweenStops
# 1: 大兴一街->屯区艺文中心162 7 secs 7
# 2: 大兴一街->屯区艺文中心162 29 secs 48
# 3: 屯区艺文中心->莒光新城163 32 secs 32
# 4: 屯区艺文中心->莒光新城163 5 secs 47
# dplyr的部分，过几天补，先写完了data.table，就先PO了