[关键字]: foreach, snow, snowfall
[出处]: http://chingchuan-chen.github.io/posts/2016/11/26/R-parallel-pkgs
[重点摘要]:
有些程式不能全部靠RcppParallel加速
所以想说只能靠R的一些平行套件来解决
但是平行套件其实不少，那哪一个又有比较好的performance?
有兴趣可以到出处网址去看

感谢版大的资源，不知是否有推荐的GPU套件介绍，谢谢！结果发现版大的网站里有介绍，当我没问XD

之前用snow+apply家族做平行 是还不错不过发现dplyr更强 主要是很多好用的函数想问问看 学到最后是不是还是要用 C++因为速度快超多 看很多快速的套件都是用C++ 写目前建model 做预测 找到一个套件 可以cpu效能全开第一次听到h2o google之后 感觉是蛮强大的套件我目前是用xgboost建model大大有用过h2o吗? 稍微看一些别人的介绍感觉超强大 包含几乎所有machine learning algorithm

平常也都是snow or foreach, 看来也可用snowfall 谢分享~

改天来玩玩h2o好了 既然大大这么推

我个人的感觉是他的算法比R里面泛用的package有优化过不管是regression还是classification的效果都比较好

这么强啊，那我真的要试试看了，如果能增加model准确率就太棒啦

些微增加拉= = 重点还是对的feature吧XDD

现在已经找到一些重要feature了 还在试着找其他变量离目标只差不到0.05的准确度 所以有进步就是好事fitting到最后 差距就只是几个百分比而已

感谢分享资讯 h2o 看起来值得研究

结果这篇变成h2o了XD