[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
效能咨询(我想让R 跑更快)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
目前我要把大概几千万笔的资料(目前只跑到2000多万笔)放进R去，
应该会有两三个dataframe，每个dataframe都有数千万笔
打算把R当作数据库，不管是join或是一些资料的整理
我把资料一直rbind下去，超过两千多万笔之后就会出现内存不足的问题
想请问这样的问题除了直接加内存以外(因为是公司的电脑)
有别的方法吗？
[程式范例]:
程式范例就是很简单的
sale <- rbind(sale1, sale)
错误讯息如下
error: cannot allocate vector of size 256.0 mb
我有找到一些解决的方法是加ram(其实我也很想加到32G)、用64bit(感觉我已经在用了)
想请问一下有别的解决方法吗？
[环境叙述]:
R version 3.3.0 (2016-05-03)

那么大的资料量还是直接用数据库省事

记得看过用sqldf把档案当暂时数据库可以避掉内存不足

http://bryannotes.blogspot.tw/2014/07/r-sqldf-vs-lappy.html 这个网站有看到作者用楼上说的sqldf，而且row数量也相当多(应该够我用一阵子了)，想问一下这SQLDF是要怎么当暂时数据库，感谢

我刚google一下 这篇 http://goo.gl/soE8XA我自己没用过，我也是跟一楼C大说的，直接用数据库..如果资料都是同一种(如数值)或可以转换，也可以用bigmemory in R..

不好意思，我没用过bigmmory或ff，这两个套件执行速度会很慢吗？我是指跟没用比的话然后我用了sqldf的方法结果资料跑不出来，即便是完全copy

ff或bigmemory都用硬盘读取，速度看硬盘读取速度用硬盘读取，除非用SSD，不然应该快不起来毕竟内存速度太快

是因原po说内存不够才推此法，但其实R外cat应该最好..