※ 引述《clansoda (小笨)》之铭言：
: 标题: [讨论] R语言与其他语言
: 时间: Tue Apr 19 12:31:03 2016
:
: 不知道这样的讨论能不能PO在板上，若不行请告知我立刻删除
:
: 刚学资料分析的时候是用SAS，但是考量到SAS只有大公司的授权版本
:
: 我认为说可能很多公司用不了，因此寻找替代方案
:
: 这时候R出现在我面前，既开源又有许多的PACKAGE来使用很符合需求
:
: 因此开始使用R语言来做分析，就我来说R是一个把资料丢进去跑分析
:
: 然后可将结果视觉化的工具软件，确实相当优秀，可是得出结论
:
: 但是如果要应用的话感觉有些不足，像是我先前一段时间再研究arules package
:
: 所使用的association rule 和collaborative filtering 这样的推荐系统
:
: 确实可以跑出结果，例如A可能会像B一样想买C产品，这样的一条结果
:
: 但是结果怎么实用呢，感觉还需要其他辅助才能做出真的像是amazon或pchome那样
:
: 使用者真的能立刻被推荐的系统，我查了一下发现apache的开源专案mahout跟hadoop
:
: 我之前有上过hadoop的课程，不过听不太懂，而mahout是一个可以应用推荐系统的开源
:
: 专案，网络上是说用java去写，因此我是不是就去学java呢?
:
: 也想知道板友除了R之外是不是都有另外的语言专长像是C或JAVA这样的语言
:
: 也深深感到自己的不足，有板友可以推荐其他可以和R或者实务连结的语言吗?
:
实务上，你可以透过作业系统来串连不同的工具
透过Rscript 执行档，R 可以包成命令列应用程序，让所有能呼叫system call的
语言使用，例如：C, java, python, php, nodejs, ... 族繁不及备载
hadoop streaming也是用类似的概念来串接其他的工具，让你可以用Hadoop cluster
来跑R, python, ...
如果你相关经验不足（例如这篇文章中用的名词没办法全部看懂），我强烈建议你先
去学这个解决方案，会省很多时间。
如果要更直接的连结，一种方式是把R 或其他工具整合到相同的Process中，只要掌握
得当，这种方法可以有更好的效能。但是掌握不得当，就是拿石头砸自己的脚。
基本上，R 可以跟任何C based的工具有深入的连结，例如：C, C++, python,
php，以python为例，可以看看我投Rcpp Gallery的：
http://gallery.rcpp.org/articles/rcpp-python/
如果是要嵌入R 的话，有RInside专案。
现成解决方案的话，要看工具。Python的话，有rPython套件，nodejs的话有V8
（但是少很多东西，所以我不推荐）
我是觉得，如果你只是自己用，可以玩一玩。如果要做成服务，最好搞懂我上面那篇文章
中的技术，因为稳定性是系统最重要的事情之一，用rPython这种套件，你很难确认它有没
有埋地雷到你的系统里面。
R 和Java的话，有rJava套件，但是我的经验是除了Linux based的系统外，可能光Hello
World 就要搞很多系统设定，这是因为R 是C 写的，所以和C 写的其他工具整合比较容
易，而Java就要透过jni... 我不会说做不到，但是脆弱更多。rJava 帮你搞定很多问题
但是也可能导入其他地雷。
ps. 脆弱的意思是，容易出错的地方更多，所以用起来更不稳定，新手要尝试也更容易失
败
Scala, Spark 也都是走rJava，所以如果你真的想玩的话，去弄Linux 作业系统来试吧，
会省下你很多的时间的。Mac 上的rJava我自己都搞不定，Windows的话有一些额外的设定
动作要跑。Ubuntu的话，只要照着说明跑一两行程式码就可以开始玩你的目标了。
以上是方向，以下是我个人经验
我有写一个小专案来透过python做资料前处理后汇入R 。跑了一两年都没问题，因为我
100%掌握了里面所有关键。（我知道不会有内存泄漏，因为我自己看到内存怎么管）
但是最终，我还是把程式拆解成python先处理，写入硬盘，R再读出来的架构，因为...
用python，我才能找工程师来帮忙。
我在R中进行模型学习后，最后把模型写到database。在nodejs中，再连到database中
读取模型，并且在nodejs中实作算法。虽然这样简单，但是后续维护会有两倍成本：
R 在模型学习中产生feature的动作，要100%和nodejs中产生feature的动作一致。
这会让后续的维护成本变成两倍以上（除了要改两套之外，还要确保一致性）
现在我正在尝试用nodejs直接把所有产生feature的动作做完后才交给R，以降低未来的
维护困难度。
以上是我个人整合系统的经验，给你参考
: