我忘记在哪学到下面这招的，刚刚要找都找不到相关的文章~"~
如果有谁还记得再麻烦告知我一下，谢谢。
19:34补充：
我找到了，是#1KzOu2X8 (R_Language)，他用matrix去创资料的方式很特别XD
所以后来脑海中有这个印象，不过跟这篇无关拉，只是一个小技巧而已
library(data.table)
library(plyr)
library(dplyr)
library(magrittr)
DT = fread('
id date
1 1204
1 1205
1 1209
1 1210
1 1211
2 1201
2 1202
2 1205
2 1207
3 1204
3 1206', header = TRUE, colClasses = c('integer', 'character'))
DT %>% mutate(date2 = gsub('(\\d{2})(\\d{2})', '2015-\\1-\\2', date) %>%
as.Date) %>% group_by(id) %>% arrange(id, date2) %>%
mutate(diffDay = diff(c(date2[1]-2, date2))) %>% ungroup %>%
mutate(num = cumsum(ifelse(diffDay > 1, 1L, 0L))) %>% select(id, date, num)
# Source: local data table [11 x 3]
#
# id date num
# (int) (chr) (int)
# 1 1 1204 1
# 2 1 1205 1
# 3 1 1209 2
# 4 1 1210 2
# 5 1 1211 2
# 6 2 1201 3
# 7 2 1202 3
# 8 2 1205 4
# 9 2 1207 5
# 10 3 1204 6
# 11 3 1206 7
PS: 2015是随便加的，有年放年，没年资料随便放一年
只要都在同一年就没问题，出来的天数就不会有问题
※ 引述《tHEiPHoNe ( )》之铭言：
: 有一组消费者资料
: id date
: 1 1204
: 1 1205
: 1 1209
: 1 1210
: 1 1211
: 2 1201
: 2 1202
: 2 1205
: 2 1207
: 3 1204
: 3 1206
: 若同一user不间断天数消费则计算为同一笔
: 不同user或是间断消费天数则计入下一笔
: 如下
: id date num
: 1 1204 1
: 1 1205 1
: 1 1209 2
: 1 1210 2
: 1 1211 2
: 2 1201 3
: 2 1202 3
: 2 1205 4
: 2 1207 5
: 3 1204 6
: 3 1206 7
: 想请问有建议使用的function吗？
: 谢谢

really useful method, thanks刚刚试着跑一下,发现结果与您的结果不太一样id 2与3 第一笔的diff的值出现负数, 应该要为2才对?因为<1的关系, 导致在cumsum的时候没有自动进位" target="_blank" rel="nofollow">

应该要向您的结果一样 但是我的group by似乎失去了作用版本plyr:1.8.3 dplyr:0.4.3 magrittr:1.5OMG~ you're right, detach之后重load package就好了..

我自己在写的时候 如果用完group了 会ungroup