[问题类型]:
[软件熟悉度]:
开发者(有撰写R 的套件经验)
[问题叙述]:
这个问题很奇怪，我是在使用sample函数时发现的。
简单来说是R在numeric以及integer的转换上面似乎不是这么简单。
我把问题简单呈现如下面的程式码，而这个bug似乎不常出现(但也非罕见)，有时候会出错有时候又不会
[程式范例]:
> (1-0.9)*100
[1] 10
> as.integer((1-0.9)*100)
[1] 9
> as.integer((1-0.8)*100)
[1] 19
> as.integer((1-0.7)*100)
[1] 30
[环境叙述]:
R 3.2.2
[关键字]:
四则运算; 运算; 整数; 数值

rounding errorsprintf("%.15f", (1-0.9)*100)[1] "9.999999999999998"

谢谢,所以我可以了解一下到底R里面再算(1-0.9)实际上是如何做的?不然我没有办法预防这个bug

as.integer是truncated用round应该会比较好

举个例子来说,sprintf("%.200f", (1-0.60)*100)还是能整除的样子

0.6在二进制可能是可以完整表示的吧

谢谢，那我以后在as.integer内都加上round

恩，晚点看看wush大大有没有更好的建议XDD

那我要提醒大家特别注意了，因为sample函数内有as.integer,所以抽样前要很确定你放进去的参数是整数

sample的size本来就只能放integer 会有as.integer不意外xd

是不会太意外，但这个bug很少出现，测试的时候可能会没意，但实际执行的时候才会出现bug导致程序崩溃

恩 是阿QQ as.integer是truncate，也是今天才知道这应该不能说是bug拉QQ

很可能有用，虽然应该都还没碰到。