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[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
请把以下不需要的部份删除
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的
Code date close_price
3052 2012/5/21 50
3052 2012/5/22 43
3052 2012/5/23 44
3052 2012/5/24 51
3041 2012/8/21 17
3041 2012/8/22 16
3041 2012/8/23 21
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5521 2014/5/22 22
5521 2014/5/23 21
5521 2014/5/24 20
8011 2015/5/01 102
8011 2015/5/02 103
我的资料大概长成上面的型态，Code为公司代码(每间公司资料长短皆不同)
想请问各位如果要算每个Code的Close_price之中位数及标准差，要怎么做呢?
[程式范例]:
[环境叙述]:
版本：R i386 3.2.2
[关键字]:
median、tapply

关键字tapply, median

aggregate(as.matrix(X[,3]),by=list(X[,1]), quantile,probs = 0.5)标准差的结构同上, quantile 换成 sd)

dat %>% group_by(me=median(close_price),sd = sd(close_price))先library(dplyr)，以及dat是你的资要我推关键字是指你可以透过那两个函数处理XD

谢谢两位高手解答。