[问题类型]:
效能咨询(我想让R 跑更快)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
image filtering 是指透过某些处理，对影像产生某种效果，
例如：锐利化、模糊化、突起 (emboss) 等
实际处理时，会以一个 convolution kernel 对图像上的每一个像素逐一处理
例如：一个 3x3 的 matrix，和 3x3 个像素的色彩值分别相乘
再将结果指定到另一个图档相对应的点
可以参考 http://apple.co/1OLL8kt 有图解比较清楚
我想用 R 练习 image filtering，但只会用龟速的 for loop，
希望大大们能提供优雅快速的解法。
[程式范例]:
https://pastebin.com/9bzJZVVZ
[环境叙述]:
> sessionInfo()
R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Debian GNU/Linux 8 (jessie)
locale:
[1] LC_CTYPE=zh_TW.UTF-8 LC_NUMERIC=C
LC_TIME=zh_TW.UTF-8
[4] LC_COLLATE=zh_TW.UTF-8 LC_MONETARY=zh_TW.UTF-8
LC_MESSAGES=zh_TW.UTF-8
[7] LC_PAPER=zh_TW.UTF-8 LC_NAME=C
LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=zh_TW.UTF-8
LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] png_0.1-7
loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.2.2
[关键字]:
image filtering