※ 引述《gbd37 (有够瞎)》之铭言：
: 软件熟悉度:
: 入门
: [问题叙述]:
: x是原data的型态
: y是想用dplyr的套件去转换成
: Fro1是No.那栏出现最多次的字串且n1是出现几次
: Fro2是No.那栏出现第二多次的字串且n2是出现几次
: 我试着用group_by summarise count都试不成功
: 抑或是也可以用别的套件来处理也OK 劳烦大大们指导
: [程式范例]:
: x <- data.frame(No.=c(rep('A01',3),rep('A02',3),rep('A03',3)),
: Fro=c('TPE','KOA','KOA','TAI','TAI',
: 'TAI','KOA','TPE','TPE'))
: y <- data.frame(No.=c('A01','A02','A03'),Fro1=c('KOA','TAI','TPE'),
: n1=c(2,3,2),Fro2=c('TPE','NA','KOA'),n2=c(1,'NA',1))
: [关键字]:dplyr
library(dplyr)
# library(magrittr) # 可省略
x <- data.frame(No=c(rep('A01',3),rep('A02',3),rep('A03',3)),
Fro=c('TPE','KOA','KOA','TAI','TAI','TAI','KOA','TPE','TPE'),
stringsAsFactors = FALSE)
x %>% group_by(No, Fro) %>% summarise(nFro = n()) %>%
summarise(Fro1 = Fro[which.max(nFro)], n1 = max(nFro),
Fro2 = ifelse(n() > 1, Fro[order(nFro) == n()-1], NA_character_),
n2 = ifelse(n() > 1, nFro[order(nFro) == n()-1], NA))
如果x的column是factor会有问题，这个你可以自己找出来
结果：
No Fro1 n1 Fro2 n2
1 A01 KOA 2 TPE 1
2 A02 TAI 3 NA NA
3 A03 TPE 2 KOA 1
补充，你有两个一样大的最大值会有问题
那时候要怎么解决就看资料使用人要怎么改.... 这部分空间比较大