提供一个我觉得有点酷的方法~~用sweep做 (我直接根据andrew大大改的)
tEyedata = matrix(c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,2,2,1,2,1,2,1,2,1,2,5,7,6,
8,7,8,9,10,3,7,4,1),12,3)
pN = matrix(c(0,0,1,2,6,7),2,3)
out = vector('list', nrow(pN))
for (i in 1:nrow(pN)){
tmp = sweep(tEyedata, 2, pN[i,], '-')
out[[i]] = tEyedata[which(tmp[,1] == 0 & tmp[,2] == 0 & tmp[,3] < 0),]
}
(out_all = do.call(rbind, out))
out_all即为所求
其中sweep是一个很方便的function
可以matrix(第一个input)对vector(第三个input)做运算
行或列则以第二个input做判断
(根本只是想偷渡sweep....
sweep向量运算版：
tEyedata <-
matrix(c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,2,2,1,2,1,2,1,2,1,2,5,7,6,8,7,8,
9,10,3,7,4,1),12,3)
pN <- matrix(c(0,0,1,2,6,7),2,3)
out = vector('list', nrow(pN))
for (i in 1:nrow(pN))
out[[i]] = tEyedata[sweep(tEyedata, 2, pN[i,], function(x, y){
x[,1] == y[,1] & x[,2] == y[,2] & x[,3] < y[,3]
}),]
(out_all = do.call(rbind, out))
※ 引述《elone (Next Step)》之铭言：
: 不好意思 小弟是一个新入门的菜逼巴 平常只会写 C
: 小弟有一个要做多重 filter 的问题...
: 前言
: 事情是这样的 我们想针对不同的使用者与其不同的判断条件去删资料
: ex
: source file (因为变量很长所以用ABC 来代替)
: tEyedata
: C1 C2 C3
: A 0 1 5
: A 0 1 7
: A 0 2 6
: A 0 2 8
: B 0 1 7
: B 0 2 8
: C 0 1 9
: C 0 2 10
: Filter file
: pN
: C1 C2 C3
: A 0 1 6
: A 0 2 7
: B ...
: C ..
: ...
: 我们要逐一比对 tEyedata C1 C2 和 pN C1 C2 是否有一样
: 如果一样的话 再去看 tEyedata$C3 是否有 >= pN$C3
: 如果有的话 就会把这笔record 拿掉
: 如果没有的话 就会留下这笔 record
: 就结果来说应该 tEyedata 会变成
: C1 C2 C3
: A 0 1 5
: A 0 2 6
: B ..
: 但是我们的code 都会拿光光 QAQ ... 卡了2天了啊啊啊
: #read prune file
: tEyedata <- read.table("Eye.txt",header=T)
: pN <- read.table("Eye/Eye_Prune.txt",header=T)
: for(i in 1:nrows(tEyedata))
: {
: for(j in 1:nrows(pN))
: {
: if(tEyedata$subject[[i]] == pN$subejct[[j]] & C1 = C1 & D1 = D1 )
: {
: tEyedata <- subset(tEyedata, tEyedata$C3 <= pN$C3[[j]] )
: }
: }
: }
: 但是他都会把不该拿掉的东西拿掉 我好苦恼啊
: 希望有大大可以来救我
: 谢谢