[问题类型]:
意见调查(我对R 有个很棒的想法，想问问大家的意见)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
这里我想问的问题，比较偏重在处理资料时使用的抽样方式是否适合？
问题如下：
假设我有一份资料集，样子如下：
项次 col_1 col_2 col_3 ...... col_50 result

这是错误的抽样方法，样本并不能代表母体的分配我不懂什么叫跑不出来。这几个字有很多想像，但通常跟样本无关，除非结果不符预期。这时你该抽样的对象应该是变量栏，而非样本。

我测试了一下随机资料 rpart确实给出错误不过没有给错误讯息 就完全没有切割NODEsummary给出error: 1tree这个套件也不行我找到了 加control = rpart.control(cp = -1)可以强迫分