[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
请把以下不需要的部份删除
使用者(已经有用R 做过不少作品)
写过一个shiny app
[问题叙述]:
请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的
我有一笔约5G资料，若想在shiny apps一开始load (只要load一次)，但即便用 bigmemory
read.big.matrix 也大概要等4, 5分钟，系统就会等在那。
看到bigmemory package提供在不同R session中 可share相同的资料
(参考做法：http://www.slideshare.net/bytemining/r-hpc p15,16)
冒出个想法，是否可以在 shiny server.R被叫用时，我也事先启动另一个在背景的R
session 做 read.big.matrix()(应该说是一直存在的persistent data..) ，
那server.R就可直接attach.big.matrx
抱歉我只有概念还不知道这部分该怎么写code，或是有其他更快更好的方法也欢迎建议~
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第二个问题是这笔 5G的资料是分辨率最细的 (long, lat,....)，打算resample后另存
coarse_data，呈图时先用 coarse_data，等到使用者放大地图后再绘上精细的资料。
我现在用leaflet呈图大致像
leaflet(cities) %>% addTiles() %>% addPolygons(...) %>% setView(lng, lat, zoom)
我是否可以取得client端user滚动鼠标放大缩小底图时所见的视框 lng, lat范围或
zoom参数，并忽略中间连续快速滚动的过程，在他停下动作后才依据这些参数重新计算
资料，更新addPolygons(...)中的内容？
两个问题也请各位先进指教~ 谢谢
[程式范例]:
张贴能够重现错误的程式码，可以帮助版友更快的帮你解决问题
建立重现错误的方法可以参考：
抱歉我只有概念还不知道这部分该怎么写code...
[关键字]:Shiny, bigmemory, leaflet