assign.group <- function(value){
if(value < 0.25){return_value <- "group1"}
else if(value < 0.5){return_value <- "group2" }
else if(value < 0.75){return_value <- "group3" }
else return_value <- "group4"
return_value
}
## 新增字段并填入值
add.col.group <- function(data){
data$group <- 0
data$group <- sapply(data$avg, assign_group) ##avg即为第八个字段的名称
data
}

如果用factor，还能产生出正常结果吗？

有时候可以 但容易出bug 所以我一像都会避开这种格式

恩恩，我只是想说factor通常被当成1,2,3,...不确定double变成factor是否可以一样的数值运算我自己run是会出现错误In Ops.factor(a, 0.25) :‘>’ not meaningful for factors

as.numeric(as.matrix(factor)) 我都是这样宣告的不用去管float, double, numeric, integer 等细节

R应该不会自动把double转成factor才是。

因为 read.table 会默认是dataframe然后dataframe$vector 好像大部分是默认 factor但是细节我也不清楚 所以读取档案以后 一定会这样写

这个你应该误会了吧

gsub("^ *| *$","",as.matrix(read.table("档案")))

那我之后测试看看... factor的属性我不是很熟

我自己测试是只有character会自动转换read.table有一个option是as.is 可以设定是否要转

不过我觉得原po 的问题主因可能还是喂 factor 给 sapply()因为这状况我碰过很多次

data$avg默认是factor，我觉得怪怪，可以再讨论

给他测试看看囉...原po试试 class(data$avg)告诉我们结果是什么

不过至少，没有转换过的factor，'>'是不能用

抱歉这么晚回，因为今天我比较晚回来，明天又要早起，所以暂时无法测试…各位大大的回馈我都会一一测试消化，不过我这里可以先跟g大补充一下，如果我没记错的话，我data$avg的资料是有前处理转成numeric的 所以应该不是喂factor的问题？