[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
新手(没写过程式，R 是我的第一次)
我曾用过R的一些package进行统计分析，过去多利用Excel来计算命中率，目前想学习如
何利用R程式来达到此目的。
[问题叙述]:
我想要比较不同侦测指标的侦测效果，所以利用模拟的方式产出资料。
现在的问题在于：目前我知道哪些人确实作弊（模拟设定），
而利用指标我也获得一些有高度作弊嫌疑者的ID，
这时我该如何有效率的计算命中率。
（1）例如：假设[1,2,3,4,5,6,7,8]为真正作弊者，
此时指标指出[1,3,5,9,10,11,12]为高度作弊嫌疑者，
有什么办法可以让我得知指标侦测出的人中，仅3人命中（[1,3,5]）。
（2）又正确侦测率：正确侦测异常作答反应人数/设定为异常作答反应人数；
以及第一类型错误率：错误侦测为异常作答反应人数/设定为没有异常作答反应人数可以
如何撰写其公式呢？
其实第一个问题若能解决，第二个问题应该也很容易，只是实在没有概念该用哪一个函数
，再麻烦各位大德指点迷津了！！谢谢~
[程式范例]:
[关键字]:矩阵、资料比对

1: union(x, y)

1. inercept

union(), setdiff(), intersect(),x[x%in%y], etc.

感谢各位前辈的解答，回去试看看，谢谢！！