[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]
想使用apply类型的函数将list内的元素加总，而不使用for loop
[程式范例]:
mat=matrix(1:4,2,2)
mat.list=list(mat,mat,mat)
想加总成单一的矩阵
结构为:matrix(c(3,6,9,12),2,2)
有人知道不用loop的情况可以怎么做吗?
谢谢

试试看 ?sapply

do.call

apply(mat. list, 1:2, sum)Reduce也可以，只是do.call最有效率

Reduce('+' , mat.list)

do.call好像不能用`+`，还是先用Reduce吧Orz要指定`+`.__C__matrix，但是这个我试不出来

如果list中的matrix大小一样 建议你这样做matrix(rowSums(matrix(unlist(mat.list), nrow=4)), nrow=2)

谢谢!!!学习了

do.call(.Primitive("+"), mat.list)

apply和 for的效能应该没差多少for 要用 compiler，不过我太晓得目前jit的情况如果要超过小时的code，还是推RCpp吧

推Rcpp, RcppArmadillo.还有若是你每次循环或是模拟都是独立的,平行运算也很快.Rcpp+平行运算直接逆天!!简单说,模拟K次,K次间都独立,可以分散到N个CPU平行~~

为什么不用array?mat.array = array(mat, 1:3) # 可能是吧, 随意写.sum(mat.array[,,1:3])你的每个list维度都一样, 用array比较简单吧.

我回错了...apply那个只能用到3维阵列...