我是新上任的版主(谢谢版主ninmit直接让我当版主),
Quant其实是一个蛮不错的版, 我也不想这个版废掉, 希望可以做点贡献
不过其实东西太杂了
因为跟数学, 统计, 经济学相关的数量方法都可以混在一起
跟数学,统计,CFA(精算)板很难区隔开来...
所以我有跟ninmit版主讲过可能可以区分成三大块..
1.未来要当Quant要怎么准备: 已经有很多人提供不少书单 那些书我想都很有用,
2.Quant怎么面试: 可以请有面试过的人讨论这方面的问题
3.Quant做的工作有哪些(这个我是没有经验): 希望未来可以找人分享
这几个大方向其实都可以跟数学统计还有一些程式语言版互相参考用..
也希望可以做一些学术讨论, 例如修课遇到的问题找人解答之类的..
面试方面我本身有面过几间IBank, Hedge fund 所以有一些经验可以分享,
也希望将来有更多人可以分享...
我先把我自己当初准备面试Quant的经验跟大家分享一下..
也可以参考我在Oversea_Job 7018篇 (虽然不完全针对quant, 不过有些可以参考)
基本上Quant的要求不外乎数学,统计,Programming
机率,机率模型, 高等微积分,高等统计,算法,方面一定要好好扎实的训练..
要学这些之前线性代数, 微积分是最基本的要求...
程式语言没有一定要学会啥..如果会C++是很加分的...
这几本书是我当初面试quant看的书
如果你在美国准备这方面的面试最好要念过前三本
(可以到我的dropbox下载)
https://dl.dropboxusercontent.com/u/61106991/quant_ebook.rar
(1) A_Practical_Guide_To_Quantitative_Finance_Interviews.pdf
(2) Heard on the street .pdf
(3) Quant Job Interview Questions And Answers.pdf
看过就会知道自己数学,统计,机率,衍生性金融商品要学到哪个程度了...
我面试的时候这些问题是基本的菜单^^;;
R/Python/Matlab多会一些也可..
我认识的朋友如果是物理系的quant就是写Python, 统计/数学/IEOR就是R/Matlab
基本上这些都是一个工具, 主要就是要implement 你的Idea
Quant在WALL STREET对数学的要求很高,
我身边的朋友当Quant(Quantitative Researcher,Strategist,Quantitative Associate)
都是数量方面科系的Phd, 如果Master 其实不大好进到这个圈子..
除非你是有显赫背景例如奥林匹亚的奖牌之类的...