[问题] 跑tensorflow-gpu程式最低的GPU型号

楼主: kino818 (好多梦 层层叠叠又斑驳)   2023-11-19 16:16:53
各位大大 好
我的NB的GPU是GT 740m
GT 740m查google关键字compute capability只有3.0
算力3.0对应只能装到cuda8
cuda v8再去查google只能装到cudnn v5或v6或v7
https://gist.github.com/chizhang529/3c414428cd1c82e38e7dde0be70e2955
如上网址,tensorflow-gpu版本能安装1.0.0至1.4.0
理论上,安装anaconda,再anaconda prompt执行下面两指令,anaconda安装tensorflow-gpu
pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
python程式中前面加入import tensorflow as tf
tensorflow程式就可以用GPU加速了
请教各位大大几个问题
1.tensorflow-gpu程式用GPU去加速执行,用nvidia最低GPU型号可GPU执行python是多少?
另有一台笔电GT 940m
确定740m,940m都无法用GPU跑程式,会再考虑买二手NB的较新GPU版本
2.anaconda只用来跑numpy,matplotlib,scikit-learn等初阶程式
非tensorflow-gpu,pytorch-gpu
一般python程式有机会GPU加速计算吗?
3.GT 740m,已anaconda prompt安装好
conda install cudatoolkit=8
conda install cudnn=6 |PackageNotFound
conda install cudnn=7 |有安装cudnn=7.1.4,但程式无法加载原生tf执行阶段
|推测740m显卡需要cudnn=6
conda install tensorflow=1.4.0 |回应错误说找不到1.4.0,最低只有1.13.1
感觉repo目前已经没有旧版本的cudnn与tensorflow-gpu套件可供下载了
推荐什么anaconda repo呢? |自己回答,tensorflow官网说对anaconda没全支援
谢谢大大
作者: TuCH (谬客)   2023-11-19 19:21:00
为什么要折磨自己呢 python的版本是 作业系统是?
作者: lycantrope (阿宽)   2023-11-19 19:57:00
先去nvidia找GPU对应cuda toolkits版本安装
作者: chang1248w (彩棠)   2023-11-19 23:49:00
为啥不上kaggle...上面环境都弄稳稳,每周还让你用35小时的p100nvidia有释出的rapids,numpy的gpu版本cupy其实tf的底层有很大一部分是python + cupy如果你的目的就是要在笔电上硬上的话,那可以试试看自己编译tensorflow
作者: DaOppaiLoli (大欧派萝莉)   2023-11-20 13:22:00
你也可以考虑 Colab
作者: chang1248w (彩棠)   2023-11-20 14:35:00
colab接google drive的散档读取超烂
作者: ToastBen (吐司边)   2023-11-20 15:21:00
u don’t need Anaconda
作者: wuyiulin (龙破坏剑士-巴斯达布雷达)   2023-11-21 15:37:00
效能问题又想多环境的话可以考虑 mini conda
作者: chang1248w (彩棠)   2023-11-21 16:04:00
pip for ever!
作者: bearching (Pandora`s Box)   2023-11-25 12:02:00
可能资料有机敏性不能上传? 很多原因吧
楼主: kino818 (好多梦 层层叠叠又斑驳)   2023-11-25 15:14:00
谢谢上面各大大宝贵回应,已找到答案另安装OS上cuda,OS显卡驱动会自动升版

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