请教各位：
最近在学习有关影像辨识，目前使用树莓派及yolo模组进行影像辨识及玩具车控制。
有买“AIOT与OpenCV实战应用(第三版)：Python、树莓派、物联网与机器视觉”的书。
但是，这本书的内容很少，看着做常常做不出来。
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10282549
检索后，有一些设定是参考上面的网址做的。但总觉得不够系统，一知半解。
所以，请问是否有什么学习资料或书籍，是能够较有系统地教学谢谢。

你是哪里做不出来？darknet build不起来还是？等等，你有影像背景吗？为什么听起来有问题的很多应该是基本知识的东西？80改成1，最后的FC不会过啊。如果模型训练完了你应该先去补 YouTube 把几个主流框架看起来像是 RCNN 家族、 YOLO、SSD

我完全没有背景，所以才想知道有什么书籍和资源。Raspberry Pi 树莓派：Python x AI 超应用圣经。我准备买这本书。不确定是否还有其他资源，谢谢。

用树莓派跟影像辨识就两回事。没背景先学其中之一就好

1.yolo有两种 一种是吃CPU一种是GPU 会lag严重的大多是前yolo模型还有分tiny-yolo 还有一般yolo 速度也有差class=80 应是模型原生训练好的80种物体~改成1是自训练用https://apple1943.com/ 里面有些用yolo辨识 参考䁖