请问，我有一个近万个由不重复字串组成的list叫kw_list，以及一个df
范例是['book','money','future','file']
Index sentence
1 This is a book
2 back to the future
3 replace the file
4 come on
5 have a nice weekend
我想要把list中的字串逐一拉出来，
跟sentence那个字段比较，如果sentence字段有包含该字串（近万个都要逐一比对）
就标上True，否则就False
我建了一个近万个column的新dataframe，字段是kw_list
然后跟原本的df合并起来，
然后再写个条件判断式，若该笔资料的sentence包含该字串，
那个column就标上True，不然就False
于是会变成
Index sentence book money future file
1 This is a book TRUE FALSE FALSE FALSE
2 back to the future FALSE FALSE TRUE FALSE
3 replace the file FALSE FALSE FALSE TRUE
4 come on FALSE FALSE FALSE FALSE
5 have a nice weekend FALSE FALSE FALSE FALSE
不意外地，我用循环去判断，跑几小时都跑不出结果，如下：
for kw in kw_list:
df.loc[df['sentence'].str.contains(kw),df[kw]]=True
我觉得我把同样的东西丢到Excel用函数算可能都比较快，
请问有什么方法改写，让这个df的运算速度加快吗