楼主:
NetyBall (NetyBall)
2022-11-03 14:22:25程式在用df[‘x’].str.replace(‘^$’, ’0’, regex=True).astype(‘int16’)遇到
问题
错误讯息如下:
ValueError: cannot convert float Nan to integer
时薪250 或双方约定一个价格
除了这个问题, 最近一两个月可能会有用pandas 处理资料时,遇到资料清洗,格式转换之
类的问题
本鲁收入最低薪资, 负担不起高额时薪
如果有学生想练功,或不嫌弃赚便当钱的资工背景朋友
欢迎来信讨论问题细节
方便的话留line 谢谢
作者: robert09080 (Aspettarei) 2022-11-09 19:27:00
先确定你的pandas版本有在1.0还是1.1以后,astype(‘Int16’)这样使用,应该就不会报错了