想请教板上的大大要如何把一笔都是是或否的资料转换为1&0
然后希望不要用get_dummies（会多两栏）
而是直接修改整栏资料
因为目前查到的方式都只能修改单一字段
无法条件式整栏修改

astype(int)

.map

df["col1"] = (df["col1"] == 条件).astype("B")

.replace()

"B"是转成uint8 astype不是随便写都能跑

map & replace shorturl.at/hyEO6https://shorturl.at/hyEO6shorturl.at/bnyD9 再缩一次

var_dict = {“cat”: 0, “dog”: 1}df[‘var’] = df[‘var’].map(var_dict)var_dict = {“yes”: 0, “no”: 1}这就可以把yes/no map to 1/0

中文可能太难了.df["Short"]=(df["Short"]=="是").astype("B")

df[‘var’] = df[‘var’].map({‘是’:1,’否’:0})