请问检核码规则分析 利用machine learning来解是好的方法吗?
我有一批资料，由9个数字组成，第10个数字是检核码，不知其规则
利用keras建模后却train不起来
于是尝试建立测试资料，检核码的规则是前9码mod 10
将9码input转成one-hot encoding成 9 x 10 array
建dense network但仍然train不起来
code在此：
https://stackoverflow.com/questions/70843702/learn-checksum-rule-with-keras
不晓得是哪里弄错了?

softmax activation

哈 原来如此 QQ虽然测试资料OK了 但我原本的资料仍train不出来...

要看检核码规则吧，如果是hash之类的应该就不太可能用NN做。如果检核码是pi的小数点后第N位数，N=前面9位数，你觉得有可能train出来吗kras应该也无法keras

感谢解惑...刚测试了一下，台湾身份证末码规则，好像也train不出来?

身份证可以啦

身分证要怎么用NN解呢? 我把每个位数one-hot丢dense几层后accuracy也都只有10%左右而已..input方式或网络结构问题吗?

你可以去DataScience问，或是去看点书

10%不就0-9随机猜XD