个人没有程式基础，最近老板建议我去碰碰ML/DL，
(偏向生医讯号，老板可能想试试看公司是否发展得出软件)
搜寻了一下~目前是用ANACONDA
想询问 (才碰两三天，不是当伸手牌，真的不懂才发问)
1. 我看了一堆网络资料，真的看不懂绝对/相对路径
比如我去外国公开数据库抓5000个正常/许多病理分类的心电图，想让程式跑跑，分类
e.g 把资料放在 D:\ECG ，里面都是CSV (panda好像可以呼叫叫CSV)，
请问如何把全部资料叫出来跑?
(程式抓不到资料，不论设定D:\ECG 、D:\\ECG、D:/ECG )
然后如何设定 A,B,C,D等等正常与病，给程式试试看正确率
(数据库抓的时候已分类好了)
2. 所谓测试training data，如何和really data (TEST DATA)比较??
(Validation????)
然后如何比较呢? ROC CURVE吗? 还是不同资料有不同比较法
或是有类似的书，会step by step，教读者如何做上述动作，可给予建议，感谢
3. 目前NB内存只有8G，请问加大内存是否会比较有效率
(显卡2G，I7 10代)
感谢~~~完全不懂程式的人敬上

网络上一堆数字辨识跟著作一遍就差不多懂了不过离能用应该还差很远

很明显老板不懂，只是想兜个东东出来，你还是快逃吧，哪这么快速成，更何况还程式新手QQ1. D:\ECG这是绝对路径、相对路径是从目前的执行目录开始./xxx/yyy/file.py、../ 是啥让你去爬文了

是阿~老板不懂~不过也没有强迫的意思~只是叫我玩玩看~

2. 有点不知所云，建议爬文一下找个教材来看吧，不过ROC curve确实是应用在分类问题上。

老板只是叫我玩玩看~~可能他希望有人能知道大概，能问

3. 肯定是的，不过还是得取决你的建模需求，资料集大小、模型参数多寡，都有关。

1.快逃 2.花钱找人做 3.花时间自学 4.上PTT找神人

至少学pandas不是坏事，传统的ML可以学sklearn用SVM or random forest

你第一个问题,感觉是路径没有使用 R 字串造成的Windows 路径使用反斜线, 所以直接使用会出问题

快逃，不然你有把握就之后凹大加薪

youtube上找个tutorial跟着看吧 感觉很多东西要学

原po发问感觉不像新手阿

我们老板是以为找几个c#python工程师就可以搞AI，结果工程师只会code，做了几个假AI唬了老板一年，做不出来就说电脑太烂跑不动，超爽

花钱找个会的人比较快 当别人学这些都不用时间的....

1. 读csv, 不用用到pandas, 如果基本I/O, 路径等都有问题可能连照着tutorial跑出一个结果都要花很多时间.....就算做出来, 换成实际的data又会遇到各种问题跑不出来2. 看你做的问题是什么, 看paper人家做类似题目都用什么方式去Validation, 你就用一样的方式, 这样才知道做的结果有没有比别人好3. 其他问题都解决, 跑小资料集和简单model都没问题了如果跑大资料集或较复杂的model真的跑太慢, 再去想升级设备吧