在用pandas整理资料时发现
dataframe["column1"] = pd.to_numeric(dataframe["column1"])
dataframe["column2"] = pd.to_numeric(dataframe.column2 )
dataframe.column3 = pd.to_numeric(dataframe.column3 )
dataframe.column4 = pd.to_numeric(dataframe.["column4"])
四种方式都可以将资料型态转成数值。
想请问各位大大 dataframe.column 跟 dataframe["column"]
在使用上有什么不一样的地方?

存取速度上来说没什么差别，但用 dot notation 需要额外注意一些东西。第一个是当你字段名称含有空格或特殊字符时不能使用 dot notation，另外就是这种存取方式不能拿来开新的一栏https://youtu.be/LxZvl9Mc1cY

感谢 H大回答!

column name 有空格就不能用 . 的方式