如题 我想做一个多类别的分类预测模型
但是在训练模型时的输出只有一个
作者: nancyyen (nagey28) 看板: Python
标题: [问题] 多类别分类
时间: Sun Dec 6 00:08:15 2020
如题 我想做一个多类别的分类预测模型
但是在训练模型时的输出只有一个
因此想问说可能是哪里有问题
以下程式码
model = Sequential()
model.add(Dense(units = 100, input_dim = 23,kernel_initializer = 'normal',activa
model.add(Dense(units = 3,kernel_initializer = 'normal',activation = 'softmax'))
model.compile(loss = 'categorical_crossentropy', optimizer = 'adam',metrics=[acc
train_history = model.fit(x = train_features, y = train_label,validation_spit =
※ 文章网址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1607184506.A.B62.html

最后就和你说shape不对啊他output不是类似[0,1,0]之类的,要自己设输出为第二种

你的问题是什么看起来是分三类的分类问题一笔特征进来，model去判断出是哪一类，有什么问题吗看起来是编辑文章修坏了？ error在哪

error上是说我原本设定output会有3个值，但fit完后只有1个值我是希望说他fit后的结果能出现[0, 1, 0][1, 0, 0]这种样子的，可是output只有一个值的话就判断不了他是被分到哪一类这样~

model.summary() 看你的NN哪里有错,没错就是其它部分了

training_set.class_indices 看类别