各位先进达人好,
请问在测试以下程式码为何结果无效?
from multiprocessing import Process, Manager
def f(d):
d[1] += '111'
d['2'] += 222
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
d = manager.dict()
d[1] = '1'
d['2'] = 2
p1 = Process(target=f, args=(d,))
p2 = Process(target=f, args=(d,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print(d)
以上按照程式逻辑结果print出来是{1: '1', '2': 2}
为什么f()没影响到d这个dict呢?
还请指教
谢谢!

因为你用multiprocess内存不是共用的

你是在什么环境跑的 我跑结果怎么和你不一样

谢谢IAMPF 大回答，请问有建议改良方法吗？感恩回T大，我在jupyter nb上执行，跟环境有关吗？

这应该是官方的范例改过来的 照理说d应该会变才对https://i.imgur.com/8tiObPz.png

刚试着换shell执行，好像真的不一样，是nb不适合测试multiprocessing?

有没有可能是jupyter函式定义的区段没执行到

谢谢T大，原来程式码是没问题的，我再研究看看是否跟nb环境有关，谢谢

印象中mp会各自clone一份引用的资料，如果要对shareresource进行处理印象中要用shareable data type这可能有关https://bit.ly/3k7mFZh

mp在windows跟linux背后的实作方法不一样linux用os.fork，内存在修改值之前共用(Copy on write)windows则是把变量pickle给新的process，内存不会共用然后我发现我讲的东西跟这篇文章一点关系都没有

改global变量或回传（不能return的方式）Mp有个定义share memory 变量的方式，可以去翻翻 mp的document