import pandas as pd
df=pd.ExcelFile('test2.xlsx')
df=pd.read_excel(df)
index=len(df.index)
columns=df.columns
for col in columns:
for i in range(index):
if df[col][i]=='NaN':
df[col][i]=df[col][i-1]
https://i.imgur.com/4Lals7K.png
目前在做资料分析
我想要把excel中的遗失值用上一个来代替
但是如图片中结果显示
2008-10-24 - MaxTemp 那栏的值依然是NaN
请问是哪里出错了吗
谢谢

NaN不是字串，而且NaN也不等于NaN

刚刚改成 if df[col][i]==float('nan'): 也是不行....

先看那栏型态是什么 还有有其他replace的方法 你这样会很慢fillna搭配method参数看看

如果要用你的逻辑，可以用.isnull()来判断

试试if df[col][i] == df[col][i]:Nan不等于NaN结果回传False，可以判定是否nan

可以改成 if pd.isna(df[col][i]) == True:

谢谢各位 我用T大的方式解决了

试试ffill()