各位板友好
我有多个TensorFlow模型用class各自包装(如附图)，不过他们是在同一个计算图之下，
我现在想用tf.train.Saver() 各自存出模型来，突然之间不知道怎么存
https://i.imgur.com/XwNtdBd.jpg
有想用varlist来指定要存的目标张量
不过用tf.global_variables()看了一下
有108个变量，头有点晕
有储存模型相关经验的板友，请不吝指教！

我看人家tf都是直接把global的graph用saver存起来,读回来的时候再用get_tensor指定你要的name如features把layer取出来,所以你class里面要有初始化跟已存在模型的读取方式tf.train.load_checkpoint读回来再存回你的s,r,q_你要用class包的话，用tf.keras.Model继承是官方推的