我有两个都是1*3矩阵
[[0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0, 1]]
[[1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 1, 0, 1]]
把一个变成转置矩阵
3*1和1*3矩阵
变成各个元素相乘的3*3矩阵
https://i.imgur.com/5ptSPaZ.jpg
但是在numpy他好像把他看成3*5
https://i.imgur.com/3qxpx4o.jpg
请问有什么改法吗？

array_1.shape 跟 array_2.shape 都给出 (3,5) 结果

np.inner(a,b)

这样看来Python把它们视为有3个row跟5个column的矩阵错误讯息是因为"array_1 = array_1.reshape(array_1.shape[0],1)"这行，改成array_1.reshape(5,3)可过，但不是你要的。

对 能否让两个array各自的shape从(3,5)变成(3,1)呢？

请问您最后的结果是要一个3*3矩阵，元素都是内积吗？

像是左下角 10101乘以01010 会是[0*1,1*0,0*1,1*0,0*1]谢谢

如果是的话，可以用这个方式，看看结果如何:喔喔，我再想一下，我以为元素都是纯量。

array2.reshape成(5, 3)，然后np.dot(array1, array2)，就是(3, 3)的答案了吧？没看到回应，那你输入的两个array改成三维的如何？

感谢 三维解决了