可以做两阶段验证，第一阶段是人脸检测，看是要用CNN还是
haar cascade classifier做，总之先把脸抓出来，抓到脸之
后，把ROI正规画扔到第二个神经网络做分类。其实用VGG16
效果就不错了。
这样的好处是训练上分开，有问题好找。
如果是做门禁或是考勤的，可以针对使用在做限制，比如画面
只会有一张脸，脸的大小一定要多大之类的。
剩下的就是把分类样本做好。
※ 引述《s1010257 (波)》之铭言：
: 想做一个人脸辨识的系统，可以辨识是谁，
: 目前的做法是想先透过opencv对人脸进行侦测，
: 然后将ROI区块内的人脸像素丢到深度学习模型进行分析，
: 想问这样做法是否正确？