请问各位先进，我有档案仅纪录一连串X,Y座标但可能出现多个重复值，也就是说可以画成heap map
我想要将这个档案依照对应出现次数转成list，例如
[原始档案]
X Y
1 2
2 1
1 1
1 1
0 0
1 1
[预期输出]
[[1，0，0]，
[0，3，1]，
[0，1，0]]
主要是要用于深度学习预处理资料，想请问大家改如何切入？
谢谢！

先扫一次X, Y可能的最大值 宣告一个2维阵列初值为0然后for循环去this_heat_map_array[x][y] += 1你自己有写写看一些了吗?

谢谢回复，是的有尝试过，但资料是百万尺寸所以RAM爆掉了所以想请问是否Panda或是Numpy有提供类似功能或是能改善的架构?再次感谢

numpy.unique搭配return_counts参数

前面一页内有人问过.还有贴出你的code才知你怎写的

可以看一下 sparse matrix 有没有满足你的需求

https://i.imgur.com/VdJ79bK.jpg主要处理到这边，目前卡在资料量太大如何处理，我会参考上述的建议再次感谢!

电脑上的画面请用电脑撷,除非其他方式能一样清楚code有的人可能想try帮你debug,贴文字(或pastebin这两项,我觉得是提问者对潜在可能会帮助者的礼貌

好的，十分感谢建议！我之后会更正程式码，谢谢

目前的code一样是爆在memory吗? 错误讯息也可以帮助大家帮忙看

先找 x, y 的最大值， 用以上值宣告一个output 2d array遍历全部座标(i,j) ;output[i][j]+=1