最近在使用python处理一个大容量（几GB）的csv档，但却会显示内存不足的错误，我google一下皆是推从 pd.read_csv 加 chunksize option的方法。
想知道还有无其他读取大容量csv档的方法？

加大ram

用 readline() 一行一行parsing

试试看这篇文章的？如何用Python在笔记本上分析100GB数据？ - InfoQhttps://www.infoq.cn/article/JAl9mSCpyS8vX80TYc4D?fbclid=IwAR18R_esGZv0QgQbXwDO_lJe-qPowJxoV0kznzWfTWbnOeYYsFISlqVNgh4

上面这段网址，可以缩减为https://www.infoq.cn/article/JAl9mSCpyS8vX80TYc4D

hdf5

上面讲的Vaex好酷 学习了...https://github.com/vaexio/vaex

Vaex 的 API 让介接呈现资料变得挺方便！感谢分享 :-)