书实在是太多了，不知要如何推荐起。
可以去找图书馆的新书，然后预约来看。
有些借来还没来得及看或看不懂就先摆着。
有些觉得不错就买来看。
当然新书的资源来源不单只图书馆。
还是有许多新书一直推陈出新，所以只能列出这阵子图书馆应该可以借到的书。
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当然我也看其他的像 Excel VBA, R, Java Script, Java, PHP, Vue.js,
JQuery, Node.Js, React, C#, ASP.net, C/C++, GitHub, SWIFT, iOS,
只是除了 Python 花比较多实作外, 其他比较没有太花时间实作, 看过就忘了.
※ 引述《nicha115 (cha)》之铭言：
: 大家好，
: 我原本完全不懂程式，
: 是工作后才开始从网络自学
: 一开始会从coursera，
: 但是那边课程好像都理论推导偏多（？）
: 后来到udemy，
: 因为上到还不错的课程，就上瘾一直在那边买课程上
: 我想说一开始入门没有头绪
: 用买的课程好像都还满容易入门而且容易直接上手使用
: 但长期下来，费用真的满可观的
: 想说大家是否要分享一下，
: 自己如何线上学习的？
: 使用coursera免费旁听的，
: 有没有很推荐的课程
: （我比较希望能够精简一点的课程）
: 这样问是因为每个课程都数十个小时，
: 我实在没有时间慢慢看完后才知道上的课好不好
: （用买的课程好像比较少这样问题．．．
: 因为都有很多评价，不容易踩雷）
: 分享自己在udemy上到极好的课程
: 1. Python 3: Deep Dive系列课程：
: 讲师为Fred Baptiste，是python深入课程的不二之选了
: 2. Feature Engineering for Machine Learning:
: 讲师为 Soledad Galli。搜寻她的三门课，其中两门是特征工程相关实作，
: 第三门课是机器学习的相关课程。把怎么做都秀给你了。
: 唯一缺点是老师印度口音很重（能接受的再买）
: 接下来如果免费平台也有那么好的课程，希望大家多多分享～