python里有各种数据格式
list, tuple, dictionary , dataframe等等
每种数据的处理语法部一样 各种函式能读入的数据格式也不同
请问各位是如何跨过这一个撞墙期的呢?

还有set

这算撞墙吗找个教程跟着练习的话 这才在第二章开始边看边思考、练习使用写看看，不懂的就google～ 加油！

你要先知道不同数据格式有不同的功用 了解这些后会帮助你学习

还有numpy pandas

其实你倒末为本了。不同的资料及函式是为了解决不同的问题，而不是创造出问题依照“python之禅”所言；任何问题应有一种，且最好只有一种，显而易见的解决方法。很难解释的，必然是坏方法。很好解释的，可能是好方法。尽管这方法一开始并非如此直观当你想着有千百种数据的处理、不同的语法及各种函式，试着想出一种；最好也只有一种；解决问题的方案

Python的哲学，虽然说对于同一问题，最好是只有同一解法，但是写了code war 或是 leetcode, 看了别人精妙的解法后，常常别人写得比较精简，或是用不同的资料结构，我其实不太认为，同一问题，python 只有一种解法。倒是c语言，别人写的跟自己写的，会比较像。

懂逻辑后语法Google 就好不用硬记

这哪有什么撞墙期 你要是搞不清楚就用list就好如果碰到list不好用的情况 再来想有没有更好的容器

资料结构学一波就好了