大家好，
因为需要处理带有位置及时间的资料并找出聚类，考虑使用3种方式进行clustering anal
ysis(kmeans, hierarchical, DBSCAN)。
只对时间做前处理：以某个时间点为基础，推算其他时间与时间点的差距，以差值作为代
表数值。
起初以为成果会在某个小范围中，呈现出时间聚类。但结果呈现出大面积聚类。
因此想问是否本质上就有点搞错，如：dbscan无法处理时空资料。另外有找到ST DBSCAN
的算法，不知道大家是否有经验，想问问大家，谢谢。

地理学上称为space-time cluster analysis https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/space-time-analysis.htm你的目标，是找出变化或趋势吗？

j大，是的，想看出趋势跟变化，然后那个连接我打不开