※ 引述《moobmoob ()》之铭言：
: 唸会计系，资讯真的完全不懂，
: 字串、字符？HELLO WORLD？
: （黑人大问号？......
: 会计事务所审计出来，金融业当稽核多年，只是有感于中年了，怕没有个第二专长，将来
: 转职会没优势，才想说fintech时代，大数据分析？区块链？好像程式设计不学一下不行
: ，
: 最后看来看去好像可以python作为入门，
: 爬完文后撷取出大家推荐用书频率最高的如下，有人可以推荐哪一本才适合我这种白纸型
: 的？或是....
: 1.Think Python：学习程式设计的思考概念 第二版
: 2.精通 Python：运用简单的套件进行现代运算
: 3.Python 自动化的乐趣：搞定重复琐碎&单调无聊的工作
我觉得可以分成几个部分
一个是基础部分,一个是应用部分
应用部分没选对 基础部分过阵子也会冷掉
Python跟大数据分析其实没太大关系
数据分析大部分都在清数据 SQL 和SAS会是比较好的选择
Python的应用很广 主要是在模型方面 影像识别或是爬虫对你的用处也不大
如果是金融业 会建议信评模型方面 包括logistic 决策树 随机森林 XGBoost
台湾的信评几乎都是用Logistic 但excel就可以跑了 风管那边大多是用SAS
决策树 随机森林 GXBoost这几个台湾的信评模型都用不到 行销或许用得上