我非本科系相关学生，是心理系的学生，原本只是因为学到中统希望有一些工具辅助，但
又不想再用spss、excel等弹性较低的软件，因而往python、R再继续发展，却意外发现了
机器学习、资料分析的大坑，不小心就越陷越深，默默的学习到了机器学习初阶、网络爬
虫。
然而，却发现若要往这方向走，还要学习js 等，甚至是前后端的部分，原以为把python
的机器学习、深度学习学完后就可以是个专业人士了，殊不知自己想的太浅又太蠢......
真的越来越迷惘该如何走，该照原进度继续学习到深度学习完吗？还是把现在的机器学习
读完就转向学习其他部分？（SQL、node red、JavaScript 等） 好疑惑，不知该往哪走
，也不知该怎么走......想请各位大大解惑

每个技能都碰，一开始可能容易遇到每个都不深入的情况，像蜻蜓点水。可以尝试作一个小project，设定几个目标去完成，先清楚自己目前可以作到什么程度，以及是否对哪一方面的应用感兴趣，再来看哪一些技能跟基础知识是优先要去补强的，一步一步来。

总是有专业上的需求或热情，再去学习那些技能吧那些你所谓的专业人士，也是对心理学一窍不通说不定把那些统计软件学好，就能应付你的需求了啊！？

python != 机器学习 难的是理论不是语言本身

把python的机器学习学完 <=这什么鬼东西

你是不是误会了什么

Python 写到现在，还没写过jspython 套件一堆，就算不会写html还是可以做出一些静态网页，甚至是动态SQL 是基础，不然你 data 怎么捞?

没有写到网页就跟昂JS或前后端关系不太大吧

我也是有类似的问题，也问了很多人，后来我自己想了一个

跟你说，你可以用 python 做视觉化，丢到网络上完全不需要 js 就可以

我的看法要当资料科学家，技能往算法点，资料工程师往程式点

https://dash-gallery.plotly.host/dash-oil-and-gas上面的视觉化强不强?不需要会 JS 就可以做出来

Python因为套件很多，所以不会JS好像也没差，不过我觉得JS应该算是基本技能吧，最好还是会比较好而且我觉得这两个语法差不多，除非是java或C那就差很多

基础一路可以稳到组语去 那又有什么意义重点在你想要什么 然后你觉得东西多是正常的 一个新领域当然东西多 可是只要你确定目标 那新知识都是有限的一步一步总学的完 所以重点是要去掉不是目标的东西

资料科学家，数学跟算法能力大于大于程式能力，去datascience版看学习懒人包吧，至于你的心理背景其实在人工智能领域还是很有用的，尤其认知心理学。python在机器学习中的使用语法或方法，这样说法也很怪，应该是理解机器学习算法意义并以python实现吧，语法不是重点啊

资料分析必学js的理由是？

程式语言只是工具 知识才是核心 实作有需要再去学工具不要本末倒置觉得要先把xxx学完才能实作

不是 你仔细重看你第一行以后的字 这之后的目标都没定义你要学程式？ 你要学ML？ 你要学DL？ 你要找ML的工作？你要找DM的工作？ 你要最大化找到工作的机会？不把短期目标和中期目标搞清楚 那不就永远也学不完我可以继续加 ML后DL然后RL然后机率模型 各种应用领域一行code都不用写到 光论文就看到饱 这样什么时候才是头

都import 套件的 不要以为摸python就会机器学习 理论最难 先看懂attention network再说