各位大大晚安，目前正在架设tensorflow运算环境
架设环境如下：
作业系统：ubuntu 18.04
显示卡：Nvidia RTX 2080 Ti
Nvidia drivers-415
CUDA版本：10.0
cuDNN版本：7.3.0
tensorflow版本：1.11.0
安装完tensorflow后，汇入套件会报错，error如下：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file
or directory
有搜寻过别人的error log
主要都是CUDA版本问题，但尝试过安装CUDA9.2，会出现不支援设备，无法安装
另外是 找不到 libcubas的问题，尝试过把libcublas.so.9.0导到libcublas.so.10.0
曾经试过安装ubuntu16.04 但好像也是因为显示卡问题，无法安装系统
想问一下有没有大大有在这样的环境中架设过tensorflow，麻烦指点一下谢谢！
作者:
Mchord (Mchord)
2018-11-27 18:47:00官方build好的是用cuda9.0
作者:
eri820503 (snoopyahoo)
2018-11-27 20:47:00官方是用CUDA9去build的可以看官方文件自己compile tensorflow
作者:
Dasre (DA)
2018-11-28 13:47:00看到有人说rtx不能用CUDA9，好像要用CUDA10。要自行编译tensorflow
作者: KURUDAZ 2018-11-28 19:17:00
我这边conda安装2070搭cuda10正常运作，用pip安装反而会出错
作者:
etrogpx (etro)
2018-11-29 02:29:00作者:
gundan (弹弹的哀伤)
2018-11-29 14:21:00你有加LD_LIBRARY_PATH环境变量吗？
原po你编译完了吗？还没的话如果你也用python3.6我这边有上上周编译好的 1.12 wheel可以直接装(ubuntu 18.04/cuda10/cudnn7.4/2080ti)不过要明天到Lab才能拿到档案
作者: Kazimir (Kazimir) 2018-11-30 04:35:00
我印象中有看过一篇文章讲conda版本会自动安装需要的组件而且效能会比pip好
作者:
ihcaoe (Ihc)
2018-12-01 09:57:00作者:
pups003 (冈本)
2018-12-01 21:31:00我是自己build啦